Flow Masterclass

4D Flow MRI Knowledge Articles

1トピック1記事で、流れのMRIを深く読む

Flow Masterclassは、4D Flow MRI、Multi-VENC、Bayesian Unfolding、TKE/MKE、Energy Loss、WSSを、1トピック1記事で専門書レベルに深掘りする公開用の知識レイヤーです。各記事は日本語ファースト、GPT Image2図解、数式、文献紹介、Zettelkastenへ戻す問いで構成します。

今回の更新

最初の深掘り記事 Bayesian Unfolding を専門書版 v2 に更新しました。VENC式、Bayes式、複素信号モデル、従来unwarp / Dual-VENC / Multi-VENC / Bayesian比較、TKE/MKEへの橋渡しまで、数式が苦手でも読める構成にしています。

公開済み / GPT Image2 図解10枚 / 専門書版 v3

Bayesian Unfoldingを、Multi-VENC 4D Flowの中核として読む

低VENCと高VENCをなぜ組み合わせるのか。Bayesian推定は何を推定しているのか。exp項、alias-free VENC、VNR改善の理由、従来unwrappingとの違い、TKE/MKEへの接続まで、1本の記事として整理します。

Multi-VENC 4D Flowの直感図
低VENC・高VENC・Multi-VENCの役割分担

次に記事化する候補

TKE / MKE

平均流のエネルギーと乱れのエネルギーを、式・単位・ROI設計から読む。

Energy Loss

圧較差や乱れとどう関係するか。直感的だが検証が必要な指標として扱う。

WSS

壁面速度勾配、空間分解能、segmentation依存性を、数式と図解で分解する。

OSI / RRT

WSSを方向性と滞留の話へ拡張し、低WSSだけでは読めない病態を考える。

Helicity / Vorticity

回転・渦・螺旋流を、重症度指標ではなく流れの組織化として読む。

Zettelkasten Wiki化

記事からAtomicノートを作り、関連概念へ数珠つなぎに展開する。